线性回归算法 线性回归算法是机器学习里面最基础、最简单的算法,但是它在实际应用中非常广泛。在接下来的内容,我们将通过一个房价预测问题来引入探讨线性回归算法的数学原理、代价函数、梯度下降算法等。并在分析完原理之后,用python完全实现一遍,并和scikit-learn的机器学习库对比实际的预测效果。 发表于: 2018年9月1日 2018年9月4日 作者: shuwoom 分类: 机器学习 标签: 机器学习, 线性回归算法 线性回归算法有2条评论