ELK是一个集中式的日志存储分析系统,它由ElasticSearch、Logstash、Kibana以及新的协议栈成员Filebeat构成的一个解决方案。能够采集各种各样的日志、数据并进行分析,存储索引和图标展示。本篇文章将带大家初步了解ELK以及动手搭建ELK环境。

SVM是在1963年,由Vanpik领导的ATE-T Bell实验室研究小组提出来的。这种方法是基于模式识别方法和统计学习理论的一种分类技术,主要用于模式识别领域。SVM在解决小样本、非线性及高纬度的分类问题中,有许多优势。在文本分类、图像识别、生物信息学等领域中得到了成功的额应用。

随机森林就是通过集成学习的方法将多颗决策树集成的一种算法。每一颗决策树都是一个分类器,对于每一个输入样本,N棵决策树会有N个分类结果。而随机森林集成了所有的分类投票结果,将投票次数最多的类别指定为最终的输出。可见,这也是一种Bagging思想。同时,我们也会讲解Adaboost算法的原理和代码实现。