SVM是在1963年,由Vanpik领导的ATE-T Bell实验室研究小组提出来的。这种方法是基于模式识别方法和统计学习理论的一种分类技术,主要用于模式识别领域。SVM在解决小样本、非线性及高纬度的分类问题中,有许多优势。在文本分类、图像识别、生物信息学等领域中得到了成功的额应用。