随机森林就是通过集成学习的方法将多颗决策树集成的一种算法。每一颗决策树都是一个分类器,对于每一个输入样本,N棵决策树会有N个分类结果。而随机森林集成了所有的分类投票结果,将投票次数最多的类别指定为最终的输出。可见,这也是一种Bagging思想。同时,我们也会讲解Adaboost算法的原理和代码实现。