最大熵模型学习 最大熵原理是在1957 年由E.T.Jaynes 提出的,其主要思想是,在只掌握关于未知分布的部分知识时,应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。因为在这种情况下,符合已知知识的概率分布可能不止一个。我们知道,熵定义的实际上是一个随机变量的不确定性,熵最大的时候,说明随机变量最不确定。 发表于: 2018年9月19日 2019年6月27日 作者: shuwoom 分类: 机器学习 标签: 最大熵, 机器学习 发表评论: 最大熵模型学习